講座について

AI(人工知能)・ディープラーニング・機械学習、と現在のIT業界でどれも話題となっているキーワードです。
言葉の意味や、どの様な内容を指すのか、世界での実例はどのようなものがあるのか、ということを学べるセミナーや講座は多々ありますが、ビジネスに活用するため実際にどのように技術的に取り組んでいけばいいかを学べるものは多くありません。

当講座では、機械学習を実際のビジネスに取り込むためには、どのような技術・環境・手法が必要なのか？どのようにコーディングする必要があるのか？を実際に機械学習をビジネスとして福岡で展開している講師が、Azureを利用してのハンズオン(演習)も含めて解説します。

講座内容

本講座では機械学習の超初心者向けとして設定しており、これまで機械学習について実際に取り組んだ経験がまだない方を対象としています。すでに取り組んでいらっしゃる方で今後の指針や社内へのフィードバックをどのようにすれば良いかを模索されている方も対象です。
超初心者向けとなっておりますが、応用として様々な分野に対応することが可能です。

講座ではまずAI(人工知能)・ディープラーンング・機械学習の定義を正しく行い、市場に置ける具体例の整理など現状漠然とした知識や理解を整理整頓していきます。
その後、AIの中でももっとも基本といわれている機械学習にフォーカスし、数学的知識を持たなくて簡単に機械学習を導入できるように解説・ハンズオンを行っていきます。

• データ構造を理解する
• 数学的アルゴリズムの基礎を身につける
• 教師データの信頼性を理解する
• クラウドを利用した機械学習に触ってみる

機械学習は数学的知識が基盤となっており、いくつかの内容について機械学習での具体的な使用例を含めて解説します。また、機械学習の本質や得意とする領域、不得手とする領域など実際のビジネス例を元に万能と思われがちなAIの詳細についてもわかりやすく解説します。

また後半はMicrosoftAzureを利用して、実際にブラウザ上で機械学習を利用するためのハンズオン(演習)を行います。
環境の構築から、それぞれの結果を得るまでの過程解説、クローズドまで講師と共に実際に操作しながら理解を進めます。

内容詳細

講座資料

講師

小島 淳 氏

株式会社オルターブース 代表取締役 CEO / Microsoft Azure MVP

メインフレーム系システムのSE/PMを経て、技術部門責任者としてフルマネージドサービスを提供する東京都内のMSPへ参画する。

より質の高い運用マネジメントを提供する為に、コンサルティング部門を立ち上げ、シニアコンサルタントとして100社以上のWebシステム運用を手掛ける。

フリーランスを経て2015年3月に株式会社オルターブースを設立し、クラウド専門フルスタックサービスを提供する。

受講された方の感想

• 記事などで漠然としか分からなかった機械学習というものが、実際にどのような技術や環境にて動かせばいいのかがわかりました。
• 実データをもとに解説してもらえたので理解がしやすかった。
• 数学知識が必要と言われて戸惑いましたが、実際の演習で具体的な利用方法がわかったので今後勉強しやすくなった。
• 対クライアント向けの細かい話やアドバイスももらえてよかった。

対象・前提知識

• 機械学習がどのようなものかを学びたい方。
• 実際に機械学習を利用する具体的な方法を学びたい方。
• クラウドサービスを実際に利用したことがあると理解しやすいです。

概要